À PROPOS

Depuis 2018, nous développons des logiciels pour les usines d'embouteillage. À deux : l'un vient de la mécanique, l'autre de l'architecture logicielle. Qui nous appelle parle à l'un de nous deux.

Notre Histoire

AtomicLimes est né en 2018 d'une question concrète : pourquoi une ligne de remplissage s'arrête-t-elle, au juste — et qui, dans l'atelier, le sait vraiment ? Les données sont dans les automates, mais hors de portée de ceux qui ont besoin d'une réponse. Il en est sorti un logiciel qui relève précisément ces données et les rend exploitables. Il tourne aujourd'hui en production dans une usine d'embouteillage.

Notre Approche

Nous relevons les données directement dans les automates Siemens S7 de votre ligne — aucune saisie manuelle, aucun matériel d'acquisition supplémentaire. On voit alors quelle panne a coûté combien de temps de production, sur quelle machine et sur quelle période.

La différence tient à ceci : nous regardons la ligne dans son ensemble, et non chaque machine isolément. Toutes les machines figurent sur un même axe temporel, dans l'ordre du flux de matière. Vous voyez ainsi où une panne a commencé — et pas seulement où elle a fini par être signalée.

Pourquoi AtomicLimes

  • La ligne dans son ensemble : toutes les machines sur un même axe temporel, dans l'ordre du flux de matière — vous voyez où une panne a commencé
  • Les données directement de l'automate : ce que vous voyez sort de l'automate S7 lui-même — pas de couche intermédiaire, aucune saisie sur la ligne
  • Des circuits courts : s'il manque une analyse, vous parlez aux développeurs et non à une hotline
  • Vos données restent chez vous : si vous le souhaitez, le système tourne entièrement dans votre réseau

L'Équipe

AtomicLimes a été fondé par Sascha Biernacki et Mirko Pohland, réunissant l'expérience de la mécanique et celle de l'architecture logicielle. Sascha connaît la production de boissons et les lignes de remplissage par la pratique ; Mirko est responsable de l'architecture et du développement du logiciel.

C'est cette combinaison qui nous permet de juger quels signaux d'un automate donnent une information utile — et lesquels n'en donnent pas.